协鑫新能源控股有限公司运营管理中心总经理王杰明主题分享《光伏电站智能运维的探索与实践》
王杰明：各位专家好。作为电站持有的公司，电站已经建成，存量资产的管理，刚才大部分关注的增量的发展，但是我要给大家分享的主题是存量资产的管理，因为毕竟电站建成发电才是硬道理，我的题目是探讨光伏电站智能运维和探索。发言主要是四个分析，行业背景、业务上的保障、智能的运维、未来展望。
行业背景，刚才大家应该讲了很多，首先，电站容量增长很快，高质量运维缺口非常慢。其次，很多电站建成后，运维没有跟上造成无形损失非常大;最后，国家引领智能运维，也是企业核心竞争力的保障。从2014年开始，国内电站的规模增长迅速，到2017年底组装超过130GW运维服务业没有跟上，从最初的策划到精细化转变，也是运维发展的方向。另外存量资产保值增值，电站运维的关键，来自于收入的压力、成本压力、现金流的压力，“531新政”以后，高速增长转向高质水平发展。
国家政策方面，六部委印发了智能光伏产业发展行动计划，这个是2018-2020年，提出推动大数据互联网和人工智能技术手段和光伏产业深入融合。通过精细化管理提高电站发电量的收益。所以智能运维也是光伏企业存量资产管理的核心竞争力，也是作为电站持有者，是行业发展的必由之路。
我想从业务上介绍，第一、协鑫在业务的保障，一个是电站达标，业务体系重新打造，运维人员再上岗，数字平台再管理。
业务保障方面，协鑫自有270多家电站，目前在公司内部开展了电站达标，促进设备改革，达到数字化电站的过程，这里面通过技术改造，加装智能模块，解决全数据采集和通讯的问题;设备消缺，在运营过程中缺陷，修复通讯异常，消除数据跳变、错位的问题;数据标准，建立数据标准，解决数据治理问题;管理流程进行优化，列出达标清单进行评比。
第二、把我们整个优化业务流程修订了相关的标准制度，从整个流程，适应运维模式，建立修订各类标准。另外，整个模式发生了变化，从以前单电站管理模式转换到一个区域的模式包括职责、技能、管理、合作都发生了变化由单电站模式变成区域模式之后，由管一个变成多个电站从会看手工报表到平台分析等等，变成了团队协作的状态。对我们数据和业务两个条线板(音)的整合，数据条线只管建设和完成数据平台的建设，但是用他认为是业务体系，我们在整合过程中，把运营和数据量的条线统一管理，整个建成运营团队、从安全、设备、统计、科技、检测、市场和数据管理变成一个团队。打造定制化平台，我们有幸在中电联2018创新里得到认可，平台自下而上，先基础后应用，并分三个层级：电站层级，电站层级主要集中在采集和转发，省公司层级，区域公司的层级，主要是生产运维系统、集控系统。管理中心，就是大数据、移动端、AI等的使用。
这是我们整个架构，这个架构也是在使用过程中，对光伏电站的管理起到促进的作用，业务保障，孙总提出集中监控、区域维护、无人值班、少人值守的目标。我们对区域地区建设几个条件，电站相对集中，装机规模达到500MW以上，区域中心到电站车程2小时以内，保障故障处理及时性。目前5个区域中心，管理容量是3.5G，这是区域中心的现场情况，基本上运维人员集中到区域中心之后，我们现在有一些区域中心管理电站将近10个电站。第三个是智能运维成果的展示，依托现在的平台进行的经营化的管理。
智能运维平台我们认为解决的问题是电站要做什么?怎么做?对电站进行深度检查，并且使电站运维标准化、规范化，体现精细化运维的价值。这是智能运维的核心思想，区域运维，少人值守，这里面是集中监控、分析，推送告警与建议至检修人员，检修人员按照指示处理，快速提交闭环。有效告警，远程诊断，过滤各类告警，选择影响发电和设备健康的告警，附带修复建议，另外抵消分析，故障预警，通过离散率、低效分析发现问题，另外智能分析，辅助决策，把重要的告警推送，汇总设备历史数据发电表现。这是我们把电站人员运维人员从日常的运维活动中解放出来，下面做展示。
第一个是越限的告警，设备的关键指标设立越限值，这里应该说对数据的功率的上下限设置，包括超过上下限设置有报警，通过报警查看越限报警，现场修复故障告警消失。对损失电量的统计比2017年少了3千多万。故障之路，这个缺陷正常情况下，人工巡检不容易发现，但是我们在运用数据平台之后能够分解到，无论是插头故障支路的低效都会发现。另外逆变器离散率的分析，我们做的低效单元的分析，挽回发电损失。历史数据查看以后，电站人员不会到电站去，也不会每天巡视，从日常生活中解放出来。再就是我们现在的报表自动化生成，跟电网公司做了多次沟通之后，在区域里实现了跟电网公司报表自动生成，人工进行审核的模式，把运维人员填报表的时候减少了很大的工作量。这是我们做的报表的情况。另外辅助管理人员实时掌握电站运营异常情况，管理人员做的事情，目前管的电站270多家，是不是正常发电，有没有重大的设备鼓掌，发电量是否达到预期，运维团队是否发挥作用等等，这是我们通过平台给管理人员提供的抓手，就像停运告警。
智能报警分层分级推送，电站关注点不同，电站本身到区域中心、管理中心，甚至到管理层，我们都做一些告警的定义，推送到不同的管理层，加快故障和不正常现象的消除。另外告警的推送选用多种形式，从系统到APP到短信到专用的蓝信，推送方式不一样引起足够的关注。另外告警闭环管理，触发之后，通过智能转换，会变成缺陷通知单，通过这个及时处理，完成闭环的系统。运维一个重要的工作是分析的功能，关联分析也是查找异常指标，我们对于一个电站的评估结果做了很多的关联分析，包括预算完成率，阅读的系统功率，日限电率等等都做了日常的分析的程序。以往我们可能对一个电站的阅读计算没有完成举例，大部分情况下，天气原因造成的，比较简单，但是现在的平台里面可以把偏差的原因进行技术化的分析，除了天气原因还有包括设计，包括调度，包括有没有对策的检修，包括线索，设备故障，遮挡，积灰，哪些对电站有影响都会做出智能的问题，而不是以前简单的做一些比较简单探索。另外对偏差分析周报、月报，对区域中心和运营管理中心定期召开生产调度会，运营月度会提出措施，常见以缺陷单、工单形式进行处理。
另外是平台合作发电系数的创新，我们根据一个国际的公认标准，我们按照80%的发电效率做了一个发电系数的评价，这个发电系数相当于辐照率和发电量的比值判断电站是否正常，通过一年的使用系数，正常的系数应该是标准值80%效率标准值0.222，我们对每一个电站都会有一个测算的基准系数，这个系数在今年的整个使用过程中，发现非常准确，能及时判断出电站管理情况。这是我们电站，一旦低于标准值，就认为管理是出了问题，高于标准值，近期的发电效率会高。这是我们近期的数据。一旦发现低于标准值，便推送到电站，由电站对设备包括清扫和其他的遮挡进行处理。
这是发电系数，长期低、几天低就是电站出现了问题，这是我们做的过程中发现具体的事例。另外是我们气象分析，近期我们对将近200多家电站近30年的数据进行了分析，这个分析主要是对辐照量进行的，一个是辐射仪的准确度，另外辐照仪的维护合理不合理，测量准确不准确进行修正，研究过程中发现近30年，每五年气象数据会有小的跳动。另，对历史数据+NASA数据+周边数据建模得出的。在今后的设备选型当中提供支撑。
未来展望运营模式，量变到质变，生态发展，合作共赢，利用率提升。在今年提的目标通过管理抵消掉衰落，应该说收益非常理想，我相信光伏产业格局也能通过智能运维发生改变，我就发言到这里。
